Le connectivisme c'est quoi au juste ?

Le connectivisme




Le connectivisme c'est quoi au juste ?

La théorie connectiviste est présentée par Siemens (2004) comme la nécessaire évolution des théories classiques de l’apprentissage (behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et socio-constructivisme), adaptée aux nouvelles réalités de la société du savoir et du numérique. Ce modèle de l’apprentissage, décliné en huit principes, se fonde sur l’idée que les connaissances sont distribuées à travers un réseau de connexions (individuelles et organisationnelles) ; tout l’enjeu de l’apprentissage aujourd’hui consiste à savoir exploiter le potentiel de ces réseaux pour construire des connaissances.

2 Les huit principes du connectivisme

2.1 Principe 1 : Learning and knowledge rests in diversity of opinions

Selon le premier principe, l’apprentissage et le savoir sont liés à la diversité des opinions et des ressources.

2.2 Principe 2 : Learning is a process of connecting specialized nodes or information sources

Le deuxième principe énonce qu’apprendre est un processus de mise en relation de contacts ou de sources d’informations spécialisés.

2.3 Principe 3 : Learning may reside in non-human appliances

Le troisième principe indique que l’apprentissage peut être généré par des processus non-humains (bases de données contenant les connaissances organisationnelles par exemple).

2.4 Principe 4 : Capacity to know more is more critical than what is currently known

Le quatrième principe évoque la nécessité, pour l’individu, de savoir identifier ses besoins de connaissances à venir afin de mettre en œuvre les bonnes stratégies, d’actionner les bons leviers, etc. Cette capacité serait plus essentielle encore que les connaissances qu’il possède déjà.

2.5 Principe 5 : Nurturing and maintaining connections is needed to facilitate continual learning

Quant au cinquième principe, il souligne que le développement et la préservation des contacts établis est un élément essentiel pour faciliter l’apprentissage tout au long de la vie. Le développement actuel des réseaux sociaux constitue, à cet égard un élément facilitateur indéniable pour la concrétisation de ce principe.

2.6 Principe 6 : Ability to see connections between fields, ideas, and concepts is a core skill

Le sixième principe insiste sur le fait que la capacité à faire des liens entre les domaines de connaissances, les idées et les concepts est une compétence essentielle.

2.7 Principe 7 : Currency (accurate, up-to-date knowledge) is the intent of all connectivist learning activities

Le septième principe met en avant l’importance de la valeur des sources de connaissances, de leur pertinence et de leur validité, dans toute activité d’apprentissage connectiviste.

2.8 Principe 8 : Decision-making is itself a learning process. Choosing what to learn and the meaning of incoming information is seen through the lens of a shifting reality. While there is a right answer now, it may be wrong tomorrow due to alterations in the information climate affecting the decision

Enfin, le huitième principe met en valeur la prise de décision comme étant un processus d’apprentissage car elle implique un vrai regard sur la pertinence et l’actualité de l’information utilisée pour les besoins de l’instant

François Guité et le Connectivisme

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Connectivisme:
Une théorie de l'apprentissage à l'ère numérique
12 décembre 2004 George Siemens

Mise à jour (Avril 5, 2005): J'ai ajouté un site à explorer ce concept à www.connectivism.ca

Introduction

Behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et sont les trois grandes théories de l'apprentissage le plus souvent utilisées dans la création d'environnements pédagogiques. Ces théories, cependant, ont été développés à une époque où l'apprentissage n'a pas été touchée par la technologie. Au cours des vingt dernières années, la technologie a réorganisé la façon dont nous vivons, comment nous communiquons, et la manière dont nous apprenons. Besoins et théories de l'apprentissage qui décrivent les principes et les processus d'apprentissage, devraient être le reflet des milieux sociaux sous-jacents. Vaill souligne que "l'apprentissage doit être une manière d'être - un ensemble continu des attitudes et des actions des individus et des groupes qu'ils utilisent pour essayer de se tenir au courant o le surprenant, roman, malpropre, envahissants, événements récurrents ...» (1996, p. 42).
Les apprenants aussi peu que il ya quarante ans seraient compléter la scolarité requise et entrer dans une carrière qui dure souvent toute une vie. le développement de l'information a été lente. La durée de vie de la connaissance a été mesurée en décennies. Aujourd'hui, ces principes fondamentaux ont été modifiés. La connaissance est en croissance exponentielle. Dans de nombreux domaines de la vie de la connaissance est maintenant mesurée en mois et en années. Gonzalez (2004) décrit les défis de la diminution rapide de la vie de la connaissance:
"Un des facteurs les plus convaincants est la demi-vie la diminution de la connaissance. Le "demi-vie de la connaissance» est le laps de temps entre le moment où la connaissance est acquise au moment où il devient obsolète. La moitié de ce qui est connu aujourd'hui n'était pas connu il ya 10 ans. La quantité de connaissances dans le monde a doublé au cours des 10 dernières années et est de doubler tous les 18 mois, selon la Société américaine de la formation et de la documentation (ASS). Pour lutter contre la demi-vie la diminution de la connaissance, les entreprises ont été contraints de développer de nouvelles méthodes de déploiement de l'instruction ".
Certaines tendances significatives dans l'apprentissage:
  • Beaucoup d'apprenants se déplacent dans une variété de domaines différents, peut-être sans rapport au cours de leur vie.
  • L'apprentissage informel est un aspect important de notre expérience d'apprentissage. L'éducation formelle ne comprend plus la majorité de notre apprentissage. Apprendre maintenant se produit dans une variété de façons - par les communautés de pratique, les réseaux personnels, et par l'accomplissement de tâches liées au travail.
  • L'apprentissage est un processus continu, qui dure toute une vie. Apprendre et activités liées au travail ne sont plus séparés. Dans de nombreux cas, ce sont les mêmes.
  • La technologie modifie (recâblage) nos cerveaux. Les outils que nous utilisons définissent et façonnent notre pensée.
  • L'organisation et l'individu sont les deux organismes d'apprentissage. Une attention accrue à la gestion des connaissances met en évidence le besoin d'une théorie qui tente d'expliquer le lien entre l'apprentissage individuel et organisationnel.
  • Bon nombre des processus qui étaient auparavant traitées par les théories d'apprentissage (en particulier dans le traitement de l'information cognitive) peuvent maintenant être déchargés, ou pris en charge par la technologie.
  • Savoir-faire et savoir-ce qui est complétée avec le savoir-où (la compréhension de l'endroit où trouver les connaissances nécessaires).
Fond
Driscoll (2000) définit l'apprentissage comme «un changement persistant dans la performance humaine ou potentiel de performance ... [qui] doit venir à la suite de l'expérience et de l'interaction de l'apprenant avec le monde" (p.11). Cette définition englobe un grand nombre des attributs généralement associés à behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et - à savoir, l'apprentissage comme un état changé durable (émotionnels, mentaux, physiologiques (c. compétences)) apporté à la suite d'expériences et d'interactions avec le contenu ou d'autres personnes .
Driscoll (2000, p14-17) explore certaines des complexités de la définition de l'apprentissage. Le débat porte sur:
  • Sources valides de connaissance - Ne nous acquérir des connaissances à travers des expériences?Est-il inné (présent à la naissance)? Avons-nous acquérons par la pensée et le raisonnement?
  • Contenu de la connaissance - Le savoir est effectivement connaissable? Est-il connaissable directement par l'expérience humaine?
  • L'examen final se concentre sur trois traditions épistémologiques relatives à l'apprentissage: objectivisme, le pragmatisme, et interprétativisme
    • Objectivisme (similaire à behaviorisme) affirme que la réalité est externe et objective, et la connaissance est acquise grâce à l'expérience.
    • Pragmatisme (similaire à cognitivisme) affirme que la réalité est interprété, et la connaissance est négocié par l'expérience et la pensée.
    • Interprétativisme (similaire au constructivisme) affirme que la réalité est interne, et la connaissance est construite.
Toutes ces théories de l'apprentissage détiennent la notion que la connaissance est un objectif (ou un état) qui est réalisable (si ce n'est déjà innée), soit par le raisonnement ou des expériences. Behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et (construit sur les traditions épistémologiques) tentent de répondre à la façon dont il est une personne qui apprend.
Behaviorisme stipule que l'apprentissage est largement inconnaissable, qui est, nous pouvons pas comprendre ce qui se passe à l'intérieur d'une personne (la «théorie de la boîte noire"). Gredler (2001) exprime le behaviorisme comme étant composé de plusieurs théories qui font trois hypothèses sur l'apprentissage:
  1. Comportement observable est plus important que de comprendre les activités internes
  2. Comportement devrait se concentrer sur des éléments simples: stimuli et les réponses spécifiques
  3. L'apprentissage est un changement de comportement
Cognitivisme prend souvent un modèle de traitement de l'information de l'ordinateur. L'apprentissage est considéré comme un processus d'intrants, gérées dans la mémoire à court terme, et codée pour un rappel à long terme. Cindy Buell détails de ce processus: «Dans les théories cognitives, la connaissance est considérée comme constructions mentales symboliques dans l'esprit de l'apprenant, et le processus d'apprentissage est le moyen par lequel ces représentations symboliques se sont engagés à la mémoire."
Constructivisme suggère que les apprenants créent des connaissances qui tentent de comprendre leurs expériences (Driscoll, 2000, p. 376). Behaviorisme et le cognitivisme vue des connaissances que l'extérieur de l'apprenant et le processus d'apprentissage que l'acte de l'internalisation des connaissances.Constructivisme suppose que les apprenants ne sont pas des vases vides à remplir de connaissances. 

Au lieu de cela, les apprenants sont activement tentent de créer du sens. Les apprenants choisissent souvent et poursuivent leur propre apprentissage. Principes constructivistes reconnaissent que l'apprentissage de la vie réelle est malpropre et complexe. Les salles de classe qui émulent le "flou" de cet apprentissage sera plus efficace de préparer les apprenants pour l'apprentissage à vie.
Limitations de behaviorisme, cognitivisme, constructivisme est
un principe central de la plupart des théories de l'apprentissage est que l'apprentissage se produit dans une personne. Même vues constructivistes sociaux, qui soutiennent que l'apprentissage est un processus adopté social, favorise la principauté de l'individu (et son / sa présence physique - c'est à dire sur le cerveau) dans l'apprentissage. 

Ces théories ne portent pas sur l'apprentissage qui se produit en dehors de personnes (c.-à-apprentissage qui est stocké et manipulé par la technologie). Ils omettent également de décrire comment l'apprentissage se fait au sein des organisations
Théories de l'apprentissage sont concernés par le processus même de l'apprentissage, et non à la valeur de ce qui est appris. 

Dans un monde en réseau, la manière même de l'information que nous acquérons est à explorer. La nécessité d'évaluer la solvabilité d'apprendre quelque chose est un méta-compétence qui est appliquée avant d'apprendre lui-même commence. Lorsque la connaissance est l'objet de la rareté, le processus d'évaluation dignité est supposé être intrinsèque à l'apprentissage. 

Lorsque la connaissance est abondante, l'évaluation rapide des connaissances est important. D'autres préoccupations découlent de l'augmentation rapide de l'information. Dans le contexte actuel, l'action est souvent nécessaire sans apprentissage personnel - qui est, nous devons agir en s'appuyant informations en dehors de notre connaissance primaire. La capacité à synthétiser et à reconnaître les liens et les modèles est une compétence précieuse.
De nombreuses questions importantes sont soulevées lorsque les théories d'apprentissage établis sont vus à travers la technologie. La tentative naturelle de théoriciens est de continuer à réviser et faire évoluer les théories que les conditions changent. À un certain point, cependant, les conditions sous-jacentes ont changé de manière significative, que l'adaptation ultérieure n'est plus sensible. Une toute nouvelle approche est nécessaire.
Quelques questions à explorer dans le cadre de théories de l'apprentissage et de l'impact de la technologie et des sciences nouvelles (chaos et réseaux) sur l'apprentissage:
  • Comment sont les théories touchés lorsque la connaissance n'est plus acquis de la manière linéaire de l'apprentissage?
  • Quels ajustements doivent réalisés avec les théories de l'apprentissage lorsque la technologie effectue de nombreuses opérations cognitives précédemment effectuées par les apprenants (stockage de l'information et de récupération).
  • Comment pouvons-nous continuer à rester à jour dans une écologie de l'information évolue rapidement?
  • Comment les théories de l'apprentissage traitent des moments où la performance est nécessaire en l'absence de compréhension complète?
  • Quel est l'impact des réseaux et des théories de la complexité de l'apprentissage?
  • Quel est l'impact du chaos comme un processus de reconnaissance de formes complexes sur l'apprentissage?
  • Avec la reconnaissance accrue des interconnexions dans différents champs de la connaissance, comment sont les systèmes et les théories de l'écologie perçus à la lumière des tâches d'apprentissage?
Une théorie alternative
Y compris la technologie et la connexion de décision que les activités d'apprentissage commence à se déplacer théories de l'apprentissage dans l'ère numérique. Nous ne pouvons plus personnellement l'expérience et acquérir l'apprentissage que nous devons agir. Nous tirons notre compétence de former des connexions. Karen Stephenson déclare:
«L'expérience a longtemps été considéré comme le meilleur professeur de la connaissance.Puisque nous ne pouvons pas profiter de tout, de l'expérience des autres, et donc d'autres personnes, devenir le substitut de la connaissance. 'Je stocke mes connaissances dans mes amis »est un axiome de la collecte des connaissances par la collecte de personnes (non datées)".
Chaos est une nouvelle réalité pour les travailleurs du savoir. Scienceweek (2004) cite la définition de Nigel Calder que le chaos est "une forme énigmatique de l'ordre". Chaos est la répartition de la prévisibilité, en témoignent des arrangements compliqués qui défient initialement ordre. 

Contrairement constructivisme, qui stipule que les apprenants tentent de favoriser la compréhension par le sens qui rend les tâches, le chaos affirme que le sens existe - le défi de l'apprenant est de reconnaître les tendances qui semblent être caché.Fabrication du sens et formant des connexions entre les communautés spécialisées sont des activités importantes.

Chaos, en tant que science, reconnaît la connexion de tout pour tout. Gleick (1987): «Dans le temps, par exemple, cela se traduit par ce que l'on ne plaisantant qu'à moitié connu comme l'effet papillon - la notion selon laquelle un papillon agitant l'air aujourd'hui à Pékin peut transformer les systèmes de tempête le mois prochain à New York" ( p. 8). 

Cette analogie met en évidence un véritable défi: "dépendance sensible aux conditions initiales" profondément impacts de ce que nous apprenons et comment nous agissons sur la base de notre apprentissage. La prise de décision est révélatrice de cette. Si les conditions sous-jacentes utilisées pour prendre des décisions changent, la décision elle-même n'est plus aussi bon qu'il l'était au moment où elle a été faite. La capacité de reconnaître et de s'adapter aux changements de modèle est une tâche clé de l'apprentissage.
Luis Mateus Rocha (1998) définit l'auto-organisation comme la "formation spontanée de structures bien organisées, motifs, ou des comportements, des conditions initiales aléatoires." (P.3). 

Apprendre, comme un processus d'auto-organisation exige que le système (systèmes d'apprentissage personnels ou organisationnels) "soit informationnel ouvert, c'est-à-pour qu'il soit en mesure de classer sa propre interaction avec un environnement, il doit être capable de changer sa structure ... »(p.4). 

Wiley et Edwards reconnaissent l'importance de l'auto-organisation comme un processus d'apprentissage: "Jacobs soutient que les communautés auto-organisation est une manière similaire à des insectes sociaux: au lieu de milliers de fourmis qui traversent les uns des autres pistes de phéromones et changent leur comportement en conséquence, des milliers d'êtres humains passer de l'autre sur le trottoir et modifier leur comportement en conséquence. ". 

L'auto-organisation à un niveau personnel est un micro-processus des plus grandes constructions de connaissances auto-organisation créés dans les environnements d'entreprise ou institutionnels. La capacité à former des connexions entre les sources d'information, et de créer ainsi des modèles d'informations utiles, est nécessaire pour apprendre à notre économie de la connaissance.
Réseaux, Small Worlds, liens faibles
Un réseau peut être simplement définie comme des connexions entre les entités. Les réseaux informatiques, les réseaux électriques et les réseaux sociaux fonctionnent tous sur le principe simple que les gens, les groupes, les systèmes, les nœuds, les entités peuvent être connectés pour créer un ensemble intégré.Modifications au sein du réseau ont des effets d'entraînement sur l'ensemble.
Albert-László Barabási stipule que «nœuds concurrence toujours pour les connexions parce que les liens représentent la survie dans un monde interconnecté» (2002, p.106). Ce concours est largement émoussé sein d'un réseau d'apprentissage personnel, mais la mise de valeur sur certains noeuds sur les autres est une réalité. 

Nœuds qui acquièrent succès plus grande visibilité sera plus réussi à acquérir des connexions supplémentaires. En un sens, l'apprentissage, la probabilité que le concept de l'apprentissage sera relié dépend de la façon dont il est actuellement lié. Noeuds (peuvent être des champs, des idées, des communautés) qui se spécialisent et obtenir la reconnaissance de leur expertise ont plus de chances de reconnaissance, conduisant ainsi à la pollinisation croisée des communautés d'apprentissage.
Les liens faibles sont des liens ou des ponts qui permettent des liaisons courtes entre l'information. Nos petits réseaux mondiaux sont généralement remplis avec des gens dont les intérêts et les connaissances sont semblables à la nôtre. Trouver un nouvel emploi, par exemple, se produit souvent à travers des liens faibles. Ce principe a beaucoup de mérite dans la notion de hasard, l'innovation et la créativité. Liens entre les idées et les champs disparates peuvent créer de nouvelles innovations.
Connectivisme
Connectivisme est l'intégration des principes explorés par le chaos, réseau, et de la complexité et de l'auto-organisation des théories. L'apprentissage est un processus qui se produit dans des environnements nébuleux de déplacer les éléments de base - pas entièrement sous le contrôle de l'individu. 

Apprentissage (définie comme la connaissance action) peut résider à l'extérieur de nous-mêmes (au sein d'une organisation ou d'une base de données), se concentre sur la connexion des ensembles d'information spécialisés, et les liens qui nous permettent d'en savoir plus sont plus importants que l'état actuel de la connaissance.
Connectivisme est entraîné par la compréhension que les décisions reposent sur la modification des fondations rapidement. De nouvelles informations sont constamment en cours d'acquisition. La capacité d'établir des distinctions entre l'information importante et sans importance est vitale. La capacité de reconnaître lorsque de nouvelles informations modifie le paysage sur la base de décisions prises hier est également critique.
Principes de connectivisme:
  • L'apprentissage et de la connaissance repose sur la diversité des opinions.
  • L'apprentissage est un processus de connexion de nœuds spécialisés ou des sources d'information.
  • L'apprentissage peut résider dans les appareils non-humains.
  • Capacité en savoir plus est plus important que ce qui est actuellement connu
  • Entretenir et maintenir des connexions est nécessaire pour faciliter l'apprentissage continu.
  • Possibilité de voir les connexions entre les champs, des idées et des concepts est une compétence de base.
  • Devise (connaissances précises et mises à jour) est l'intention de toutes les activités d'apprentissage connectiviste.
  • La prise de décision est elle-même un processus d'apprentissage. Choisir ce qu'il faut apprendre et le sens de l'information entrante est vu à travers la lentille d'une réalité mouvante. Bien qu'il y ait une réponse tout de suite, il peut être mal demain en raison de modifications dans le climat de l'information touchant la décision.
Connectivisme aborde également les défis que de nombreuses entreprises sont confrontées à des activités de gestion des connaissances. Connaissances qui réside dans une base de données doit être connecté avec les bonnes personnes dans le bon contexte pour être classé comme un apprentissage. Behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et ne cherchent pas à répondre aux défis de la connaissance organisationnelle et de transfert.
Le flux d'informations au sein d'une organisation est un élément important de l'efficacité organisationnelle.Dans une économie de la connaissance, la circulation de l'information est l'équivalent de la conduite d'huile dans une économie industrielle. 

Création, la préservation et l'utilisation de flux d'informations devrait être une activité clé de l'organisation. flux de connaissances peut être comparé à une rivière qui serpente à travers l'écologie d'une organisation. Dans certaines régions, les bassins de la rivière et dans d'autres domaines, il reflux. La santé de l'écologie d'apprentissage de l'organisation dépend de nourrir efficace des flux d'information.
Analyse des réseaux sociaux est un élément supplémentaire dans la compréhension des modèles d'apprentissage à l'ère numérique. Art Kleiner (2002) explore "la théorie quantique de confiance" de Karen Stephenson qui "explique non seulement comment reconnaître la capacité cognitive collective d'une organisation, mais la façon de cultiver et augmenter". Dans les réseaux sociaux, les moyeux sont des gens bien connectés qui sont en mesure de promouvoir et de maintenir le flux de connaissances. 

Leur interdépendance résulte des flux de connaissances efficace, permettant la compréhension personnelle de l'état des activités sur le plan organisationnel.
Le point de connectivisme de départ est l'individu. Connaissance personnelle est composée d'un réseau qui alimente les organisations et les institutions, qui à son tour se nourrissent de nouveau dans le réseau, puis continuent de fournir l'apprentissage de la personne. Ce cycle de développement des connaissances (personnel au réseau de l'organisation) permet aux apprenants de rester à jour dans leur domaine à travers les liens qu'ils ont formés.
Landauer et Dumais (1997) explorer le phénomène que «les gens ont beaucoup plus de connaissances que semble être présente dans l'information à laquelle ils ont été exposés." Ils fournissent un point de connectiviste en affirmant "la simple notion que certains domaines de connaissances contiennent un grand nombre de corrélations faibles qui, si elle est bien exploitée, peut grandement amplifier l'apprentissage par un processus d'inférence". 

La valeur de reconnaissance de formes et de raccordement nos propres petits mondes "de la connaissance" sont visibles dans l'impact exponentiel fourni à notre apprentissage personnel.
John Seely Brown présente une notion intéressante que l'Internet met à profit les efforts de nombreux petits avec les grands efforts de quelques-uns. Le principe central est que les connexions créées avec des nœuds inhabituels soutient et intensifie grandes activités existantes de l'effort. 

Brown donne l'exemple d'un projet de système de Maricopa County Community College qui relie les personnes âgées avec des élèves de l'école primaire dans un programme de mentorat. Les enfants "écouter ces" grands-parents "meilleurs que ce qu'ils font de leurs propres parents, le mentorat aide vraiment les enseignants ... les petits efforts de nombreuses personnes âgées-les - complètent les grands efforts de quelques-uns - les enseignants.» (2002). Cette amplification de l'apprentissage, la connaissance et la compréhension par l'extension d'un réseau personnel est la quintessence de connectivisme.

Implications
La notion de connectivisme a des implications dans tous les aspects de la vie. Ce document se concentre en grande partie sur son impact sur l'apprentissage, mais les aspects suivants sont également impacté:
  • Gestion et de leadership. La gestion et l'ordonnancement des ressources pour atteindre les résultats souhaités est un défi important. Réalisant que la connaissance complète ne peut pas exister dans l'esprit d'une personne nécessite une approche différente de la création d'une vue d'ensemble de la situation. Équipes diverses de divers points de vue sont une structure critique pour explorer complètement les idées. L'innovation est aussi un défi supplémentaire. La plupart des idées révolutionnaires d'aujourd'hui à un moment existait comme un élément marginal. Une capacité de organisations de favoriser, de nourrir, et de synthétiser les impacts de différents points de vue de l'information est essentielle à la survie de l'économie de la connaissance. Vitesse de «l'idée de la mise en œuvre" est également améliorée dans une vision systémique de l'apprentissage.
  • Médias, des nouvelles, des informations. Cette tendance est en bonne voie. Organisations de médias traditionnels sont remis en question par l'ouverture, en temps réel, dans les deux sens de circulation de l'information blogging.
  • La gestion des connaissances personnelles en matière de gestion des connaissances organisationnelles
  • Conception des environnements d'apprentissage
Conclusion:
Le tuyau est plus important que le contenu dans le tuyau. Notre capacité d'apprendre ce que nous devons pour demain est plus important que ce que nous connaissons aujourd'hui. Un véritable défi pour toute théorie de l'apprentissage est d'actionner la connaissance connue au moment de la demande. Quand le savoir, cependant, est nécessaire, mais pas connu, la possibilité de brancher des sources pour répondre aux exigences devient une compétence essentielle. Comme la connaissance continue de croître et d'évoluer, l'accès à ce qui est nécessaire est plus important que ce que l'apprenant possède actuellement.
Connectivisme présente un modèle d'apprentissage qui reconnaît les mouvements tectoniques de la société où l'apprentissage n'est plus une activité individualiste interne. Comment les gens travaillent et la fonction est altérée quand de nouveaux outils sont utilisés. Le domaine de l'éducation a été lent à reconnaître à la fois l'impact des nouveaux outils d'apprentissage et les changements environnementaux dans ce que signifie apprendre. Connectivisme donne un aperçu des compétences et des tâches nécessaires pour les apprenants de s'épanouir dans une ère numérique apprentissage.
Références
Barabási, AL, (2002) lié: The New Science of Networks , Cambridge, MA, Perseus Publishing.
Buell, C. (non daté). cognitivisme . Récupérée 10 Décembre 2004, dehttp://web.cocc.edu/cbuell/theories/cognitivism.htm .
. Brown, JS (2002) Grandir numérique: Comment le travail Changements Web, de l'éducation, et les façons d'apprendre. Distance Learning Association des États-Unis. Récupérée le 10 Décembre 2004, dehttp://www.usdla.org/html/journal/FEB02_Issue/article01.html
Driscoll, M. (2000). Psychologie de l'apprentissage pour l'enseignement. Needham Heights, MA, Allyn & Bacon.
Gleick, J., (1987). Chaos: la réalisation d'une nouvelle science. New York, NY, Penguin Books.
Gonzalez, C., (2004). Le rôle de l'apprentissage mixte dans le monde de la technologie . Récupérée 10 Décembre 2004, de http://www.unt.edu/benchmarks/archives/2004/september04/eis.htm .
Gredler, ME, (2005) Apprentissage et enseignement: théorie à la pratique - 5e édition, Upper Saddle River, NJ, Pearson Education.
Kleiner, A. (2002). Quantum Theory de Karen Stephenson de fiducie. Récupérée 10 Décembre 2004, dehttp://www.netform.com/html/s+b% 20article.pdf .
Landauer, les savoirs traditionnels, Dumais, ST (1997). une solution au problème de Platon:. Théorie Latent Semantic Analysis d'achat, de l'induction et de la représentation des connaissances Récupérée 10 Décembre 2004, de http://lsa.colorado.edu/papers/plato / plato.annote.html .
Rocha, LM (1998). sélectionnée auto-organisation et la sémiotique du Systèmes évolutifs. Récupérée 10 Décembre 2004, de http://informatics.indiana.edu/rocha/ises.html .
Scienceweek (2004) Mathématiques: Théorie des Catastrophes, attracteurs étranges, Chaos. Récupérée 10 Décembre 2004, de http://scienceweek.com/2003/sc031226-2.htm .
Stephenson, K., (communication interne, non. 36) Quelles connaissances déchire, Réseaux Faire entier.Récupérée 10 Décembre 2004, de http://www.netform.com/html/icf.pdf .
Vaill, PB, (1996). l'apprentissage comme une manière d'être. San Francisco, CA, Jossey-Blass Inc.
Wiley, D. et Edwards, EK (2002). systèmes d'auto-organisation sociale en ligne:. L'avenir décentralisé de l'éducation en ligne Récupérée 10 Décembre 2004, de http://wiley.ed.usu.edu/docs/ososs.pdf .


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connectivisme:

Une théorie de l'apprentissage à l'ère numérique

12 décembre 2004 George Siemens

Mise à jour (Avril 5, 2005): J'ai ajouté un site à explorer ce concept à www.connectivism.ca

Introduction

Behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et sont les trois grandes théories de l'apprentissage le plus souvent utilisées dans la création d'environnements pédagogiques. Ces théories, cependant, ont été développés à une époque où l'apprentissage n'a pas été touchée par la technologie. Au cours des vingt dernières années, la technologie a réorganisé la façon dont nous vivons, comment nous communiquons, et la manière dont nous apprenons. Besoins et théories de l'apprentissage qui décrivent les principes et les processus d'apprentissage, devraient être le reflet des milieux sociaux sous-jacents. Vaill souligne que "l'apprentissage doit être une manière d'être - un ensemble continu des attitudes et des actions des individus et des groupes qu'ils utilisent pour essayer de se tenir au courant o le surprenant, roman, malpropre, envahissants, événements récurrents ...» (1996, p. 42).

Les apprenants aussi peu que il ya quarante ans seraient compléter la scolarité requise et entrer dans une carrière qui dure souvent toute une vie. le développement de l'information a été lente. La durée de vie de la connaissance a été mesurée en décennies. Aujourd'hui, ces principes fondamentaux ont été modifiés. La connaissance est en croissance exponentielle. Dans de nombreux domaines de la vie de la connaissance est maintenant mesurée en mois et en années. Gonzalez (2004) décrit les défis de la diminution rapide de la vie de la connaissance:

"Un des facteurs les plus convaincants est la demi-vie la diminution de la connaissance. Le "demi-vie de la connaissance» est le laps de temps entre le moment où la connaissance est acquise au moment où il devient obsolète. La moitié de ce qui est connu aujourd'hui n'était pas connu il ya 10 ans. La quantité de connaissances dans le monde a doublé au cours des 10 dernières années et est de doubler tous les 18 mois, selon la Société américaine de la formation et de la documentation (ASS). Pour lutter contre la demi-vie la diminution de la connaissance, les entreprises ont été contraints de développer de nouvelles méthodes de déploiement de l'instruction ".

Certaines tendances significatives dans l'apprentissage:

  • Beaucoup d'apprenants se déplacent dans une variété de domaines différents, peut-être sans rapport au cours de leur vie.
  • L'apprentissage informel est un aspect important de notre expérience d'apprentissage. L'éducation formelle ne comprend plus la majorité de notre apprentissage. Apprendre maintenant se produit dans une variété de façons - par les communautés de pratique, les réseaux personnels, et par l'accomplissement de tâches liées au travail.
  • L'apprentissage est un processus continu, qui dure toute une vie. Apprendre et activités liées au travail ne sont plus séparés. Dans de nombreux cas, ce sont les mêmes.
  • La technologie modifie (recâblage) nos cerveaux. Les outils que nous utilisons définissent et façonnent notre pensée.
  • L'organisation et l'individu sont les deux organismes d'apprentissage. Une attention accrue à la gestion des connaissances met en évidence le besoin d'une théorie qui tente d'expliquer le lien entre l'apprentissage individuel et organisationnel.
  • Bon nombre des processus qui étaient auparavant traitées par les théories d'apprentissage (en particulier dans le traitement de l'information cognitive) peuvent maintenant être déchargés, ou pris en charge par la technologie.
  • Savoir-faire et savoir-ce qui est complétée avec le savoir-où (la compréhension de l'endroit où trouver les connaissances nécessaires).
Fond
Driscoll (2000) définit l'apprentissage comme «un changement persistant dans la performance humaine ou potentiel de performance ... [qui] doit venir à la suite de l'expérience et de l'interaction de l'apprenant avec le monde" (p.11). Cette définition englobe un grand nombre des attributs généralement associés à behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et - à savoir, l'apprentissage comme un état changé durable (émotionnels, mentaux, physiologiques (c. compétences)) apporté à la suite d'expériences et d'interactions avec le contenu ou d'autres personnes .
Driscoll (2000, p14-17) explore certaines des complexités de la définition de l'apprentissage. Le débat porte sur:
  • Sources valides de connaissance - Ne nous acquérir des connaissances à travers des expériences?Est-il inné (présent à la naissance)? Avons-nous acquérons par la pensée et le raisonnement?
  • Contenu de la connaissance - Le savoir est effectivement connaissable? Est-il connaissable directement par l'expérience humaine?
  • L'examen final se concentre sur trois traditions épistémologiques relatives à l'apprentissage: objectivisme, le pragmatisme, et interprétativisme
    • Objectivisme (similaire à behaviorisme) affirme que la réalité est externe et objective, et la connaissance est acquise grâce à l'expérience.
    • Pragmatisme (similaire à cognitivisme) affirme que la réalité est interprété, et la connaissance est négocié par l'expérience et la pensée.
    • Interprétativisme (similaire au constructivisme) affirme que la réalité est interne, et la connaissance est construite.
Toutes ces théories de l'apprentissage détiennent la notion que la connaissance est un objectif (ou un état) qui est réalisable (si ce n'est déjà innée), soit par le raisonnement ou des expériences. Behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et (construit sur les traditions épistémologiques) tentent de répondre à la façon dont il est une personne qui apprend.
Behaviorisme stipule que l'apprentissage est largement inconnaissable, qui est, nous pouvons pas comprendre ce qui se passe à l'intérieur d'une personne (la «théorie de la boîte noire"). Gredler (2001) exprime le behaviorisme comme étant composé de plusieurs théories qui font trois hypothèses sur l'apprentissage:
  1. Comportement observable est plus important que de comprendre les activités internes
  2. Comportement devrait se concentrer sur des éléments simples: stimuli et les réponses spécifiques
  3. L'apprentissage est un changement de comportement
Cognitivisme prend souvent un modèle de traitement de l'information de l'ordinateur. L'apprentissage est considéré comme un processus d'intrants, gérées dans la mémoire à court terme, et codée pour un rappel à long terme. Cindy Buell détails de ce processus: «Dans les théories cognitives, la connaissance est considérée comme constructions mentales symboliques dans l'esprit de l'apprenant, et le processus d'apprentissage est le moyen par lequel ces représentations symboliques se sont engagés à la mémoire."
Constructivisme suggère que les apprenants créent des connaissances qui tentent de comprendre leurs expériences (Driscoll, 2000, p. 376). Behaviorisme et le cognitivisme vue des connaissances que l'extérieur de l'apprenant et le processus d'apprentissage que l'acte de l'internalisation des connaissances.Constructivisme suppose que les apprenants ne sont pas des vases vides à remplir de connaissances. Au lieu de cela, les apprenants sont activement tentent de créer du sens. Les apprenants choisissent souvent et poursuivent leur propre apprentissage. Principes constructivistes reconnaissent que l'apprentissage de la vie réelle est malpropre et complexe. Les salles de classe qui émulent le "flou" de cet apprentissage sera plus efficace de préparer les apprenants pour l'apprentissage à vie.
Limitations de behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et
Un principe central de la plupart des théories de l'apprentissage est que l'apprentissage se produit dans une personne. Même vues constructivistes sociaux, qui soutiennent que l'apprentissage est un processus adopté social, favorise la principauté de l'individu (et son / sa présence physique - c'est à dire sur le cerveau) dans l'apprentissage. Ces théories ne portent pas sur l'apprentissage qui se produit en dehors de personnes (c.-à-apprentissage qui est stocké et manipulé par la technologie). Ils omettent également de décrire comment l'apprentissage se fait au sein des organisations
Théories de l'apprentissage sont concernés par le processus même de l'apprentissage, et non à la valeur de ce qui est appris. Dans un monde en réseau, la manière même de l'information que nous acquérons est à explorer. La nécessité d'évaluer la solvabilité d'apprendre quelque chose est un méta-compétence qui est appliquée avant d'apprendre lui-même commence. Lorsque la connaissance est l'objet de la rareté, le processus d'évaluation dignité est supposé être intrinsèque à l'apprentissage. 

 Lorsque la connaissance est abondante, l'évaluation rapide des connaissances est important. D'autres préoccupations découlent de l'augmentation rapide de l'information. Dans le contexte actuel, l'action est souvent nécessaire sans apprentissage personnel - qui est, nous devons agir en s'appuyant informations en dehors de notre connaissance primaire. La capacité à synthétiser et à reconnaître les liens et les modèles est une compétence précieuse.
De nombreuses questions importantes sont soulevées lorsque les théories d'apprentissage établis sont vus à travers la technologie. La tentative naturelle de théoriciens est de continuer à réviser et faire évoluer les théories que les conditions changent. À un certain point, cependant, les conditions sous-jacentes ont changé de manière significative, que l'adaptation ultérieure n'est plus sensible. Une toute nouvelle approche est nécessaire.
Quelques questions à explorer dans le cadre de théories de l'apprentissage et de l'impact de la technologie et des sciences nouvelles (chaos et réseaux) sur l'apprentissage:
  • Comment sont les théories touchés lorsque la connaissance n'est plus acquis de la manière linéaire de l'apprentissage?
  • Quels ajustements doivent réalisés avec les théories de l'apprentissage lorsque la technologie effectue de nombreuses opérations cognitives précédemment effectuées par les apprenants (stockage de l'information et de récupération).
  • Comment pouvons-nous continuer à rester à jour dans une écologie de l'information évolue rapidement?
  • Comment les théories de l'apprentissage traitent des moments où la performance est nécessaire en l'absence de compréhension complète?
  • Quel est l'impact des réseaux et des théories de la complexité de l'apprentissage?
  • Quel est l'impact du chaos comme un processus de reconnaissance de formes complexes sur l'apprentissage?
  • Avec la reconnaissance accrue des interconnexions dans différents champs de la connaissance, comment sont les systèmes et les théories de l'écologie perçus à la lumière des tâches d'apprentissage?
Une théorie alternative
Y compris la technologie et la connexion de décision que les activités d'apprentissage commence à se déplacer théories de l'apprentissage dans l'ère numérique. Nous ne pouvons plus personnellement l'expérience et acquérir l'apprentissage que nous devons agir. Nous tirons notre compétence de former des connexions. Karen Stephenson déclare:
«L'expérience a longtemps été considéré comme le meilleur professeur de la connaissance.Puisque nous ne pouvons pas profiter de tout, de l'expérience des autres, et donc d'autres personnes, devenir le substitut de la connaissance. 'Je stocke mes connaissances dans mes amis »est un axiome de la collecte des connaissances par la collecte de personnes (non datées)".
Chaos est une nouvelle réalité pour les travailleurs du savoir. Scienceweek (2004) cite la définition de Nigel Calder que le chaos est "une forme énigmatique de l'ordre". Chaos est la répartition de la prévisibilité, en témoignent des arrangements compliqués qui défient initialement ordre. Contrairement constructivisme, qui stipule que les apprenants tentent de favoriser la compréhension par le sens qui rend les tâches, le chaos affirme que le sens existe - le défi de l'apprenant est de reconnaître les tendances qui semblent être caché.Fabrication du sens et formant des connexions entre les communautés spécialisées sont des activités importantes.
Chaos, en tant que science, reconnaît la connexion de tout pour tout. Gleick (1987): «Dans le temps, par exemple, cela se traduit par ce que l'on ne plaisantant qu'à moitié connu comme l'effet papillon - la notion selon laquelle un papillon agitant l'air aujourd'hui à Pékin peut transformer les systèmes de tempête le mois prochain à New York" ( p. 8). Cette analogie met en évidence un véritable défi: "dépendance sensible aux conditions initiales" profondément impacts de ce que nous apprenons et comment nous agissons sur la base de notre apprentissage. 

 La prise de décision est révélatrice de cette. Si les conditions sous-jacentes utilisées pour prendre des décisions changent, la décision elle-même n'est plus aussi bon qu'il l'était au moment où elle a été faite. La capacité de reconnaître et de s'adapter aux changements de modèle est une tâche clé de l'apprentissage.
Luis Mateus Rocha (1998) définit l'auto-organisation comme la "formation spontanée de structures bien organisées, motifs, ou des comportements, des conditions initiales aléatoires." (P.3). Apprendre, comme un processus d'auto-organisation exige que le système (systèmes d'apprentissage personnels ou organisationnels) "soit informationnel ouvert, c'est-à-pour qu'il soit en mesure de classer sa propre interaction avec un environnement, il doit être capable de changer sa structure ...

 »(p.4). Wiley et Edwards reconnaissent l'importance de l'auto-organisation comme un processus d'apprentissage: "Jacobs soutient que les communautés auto-organisation est une manière similaire à des insectes sociaux: au lieu de milliers de fourmis qui traversent les uns des autres pistes de phéromones et changent leur comportement en conséquence, des milliers d'êtres humains passer de l'autre sur le trottoir et modifier leur comportement en conséquence. ". 

 L'auto-organisation à un niveau personnel est un micro-processus des plus grandes constructions de connaissances auto-organisation créés dans les environnements d'entreprise ou institutionnels. La capacité à former des connexions entre les sources d'information, et de créer ainsi des modèles d'informations utiles, est nécessaire pour apprendre à notre économie de la connaissance.
Réseaux, Small Worlds, liens faibles
Un réseau peut être simplement définie comme des connexions entre les entités. Les réseaux informatiques, les réseaux électriques et les réseaux sociaux fonctionnent tous sur le principe simple que les gens, les groupes, les systèmes, les nœuds, les entités peuvent être connectés pour créer un ensemble intégré.Modifications au sein du réseau ont des effets d'entraînement sur l'ensemble.
Albert-László Barabási stipule que «nœuds concurrence toujours pour les connexions parce que les liens représentent la survie dans un monde interconnecté» (2002, p.106). Ce concours est largement émoussé sein d'un réseau d'apprentissage personnel, mais la mise de valeur sur certains noeuds sur les autres est une réalité. Nœuds qui acquièrent succès plus grande visibilité sera plus réussi à acquérir des connexions supplémentaires. En un sens, l'apprentissage, la probabilité que le concept de l'apprentissage sera relié dépend de la façon dont il est actuellement lié. 

Noeuds (peuvent être des champs, des idées, des communautés) qui se spécialisent et obtenir la reconnaissance de leur expertise ont plus de chances de reconnaissance, conduisant ainsi à la pollinisation croisée des communautés d'apprentissage.
Les liens faibles sont des liens ou des ponts qui permettent des liaisons courtes entre l'information. Nos petits réseaux mondiaux sont généralement remplis avec des gens dont les intérêts et les connaissances sont semblables à la nôtre. Trouver un nouvel emploi, par exemple, se produit souvent à travers des liens faibles. Ce principe a beaucoup de mérite dans la notion de hasard, l'innovation et la créativité. Liens entre les idées et les champs disparates peuvent créer de nouvelles innovations.
Connectivisme
Connectivisme est l'intégration des principes explorés par le chaos, réseau, et de la complexité et de l'auto-organisation des théories. L'apprentissage est un processus qui se produit dans des environnements nébuleux de déplacer les éléments de base - pas entièrement sous le contrôle de l'individu. 

Apprentissage (définie comme la connaissance action) peut résider à l'extérieur de nous-mêmes (au sein d'une organisation ou d'une base de données), se concentre sur la connexion des ensembles d'information spécialisés, et les liens qui nous permettent d'en savoir plus sont plus importants que l'état actuel de la connaissance.
Connectivisme est entraîné par la compréhension que les décisions reposent sur la modification des fondations rapidement. De nouvelles informations sont constamment en cours d'acquisition. La capacité d'établir des distinctions entre l'information importante et sans importance est vitale. La capacité de reconnaître lorsque de nouvelles informations modifie le paysage sur la base de décisions prises hier est également critique.

 Principes de connectivisme:
  • L'apprentissage et de la connaissance repose sur la diversité des opinions.
  • L'apprentissage est un processus de connexion de nœuds spécialisés ou des sources d'information.
  • L'apprentissage peut résider dans les appareils non-humains.
  • Capacité en savoir plus est plus important que ce qui est actuellement connu
  • Entretenir et maintenir des connexions est nécessaire pour faciliter l'apprentissage continu.
  • Possibilité de voir les connexions entre les champs, des idées et des concepts est une compétence de base.
  • Devise (connaissances précises et mises à jour) est l'intention de toutes les activités d'apprentissage connectiviste.
  • La prise de décision est elle-même un processus d'apprentissage. Choisir ce qu'il faut apprendre et le sens de l'information entrante est vu à travers la lentille d'une réalité mouvante. Bien qu'il y ait une réponse tout de suite, il peut être mal demain en raison de modifications dans le climat de l'information touchant la décision.
Connectivisme aborde également les défis que de nombreuses entreprises sont confrontées à des activités de gestion des connaissances. Connaissances qui réside dans une base de données doit être connecté avec les bonnes personnes dans le bon contexte pour être classé comme un apprentissage. Behaviorisme, cognitivisme, constructivisme et ne cherchent pas à répondre aux défis de la connaissance organisationnelle et de transfert.

 Le flux d'informations au sein d'une organisation est un élément important de l'efficacité organisationnelle.Dans une économie de la connaissance, la circulation de l'information est l'équivalent de la conduite d'huile dans une économie industrielle. 

Création, la préservation et l'utilisation de flux d'informations devrait être une activité clé de l'organisation. flux de connaissances peut être comparé à une rivière qui serpente à travers l'écologie d'une organisation. Dans certaines régions, les bassins de la rivière et dans d'autres domaines, il reflux. La santé de l'écologie d'apprentissage de l'organisation dépend de nourrir efficace des flux d'information.
Analyse des réseaux sociaux est un élément supplémentaire dans la compréhension des modèles d'apprentissage à l'ère numérique. Art Kleiner (2002) explore "la théorie quantique de confiance" de Karen Stephenson qui "explique non seulement comment reconnaître la capacité cognitive collective d'une organisation, mais la façon de cultiver et augmenter". Dans les réseaux sociaux, les moyeux sont des gens bien connectés qui sont en mesure de promouvoir et de maintenir le flux de connaissances. Leur interdépendance résulte des flux de connaissances efficace, permettant la compréhension personnelle de l'état des activités sur le plan organisationnel.
Le point de connectivisme de départ est l'individu. Connaissance personnelle est composée d'un réseau qui alimente les organisations et les institutions, qui à son tour se nourrissent de nouveau dans le réseau, puis continuent de fournir l'apprentissage de la personne. Ce cycle de développement des connaissances (personnel au réseau de l'organisation) permet aux apprenants de rester à jour dans leur domaine à travers les liens qu'ils ont formés.
Landauer et Dumais (1997) explorer le phénomène que «les gens ont beaucoup plus de connaissances que semble être présente dans l'information à laquelle ils ont été exposés." Ils fournissent un point de connectiviste en affirmant "la simple notion que certains domaines de connaissances contiennent un grand nombre de corrélations faibles qui, si elle est bien exploitée, peut grandement amplifier l'apprentissage par un processus d'inférence". La valeur de reconnaissance de formes et de raccordement nos propres petits mondes "de la connaissance" sont visibles dans l'impact exponentiel fourni à notre apprentissage personnel.
John Seely Brown présente une notion intéressante que l'Internet met à profit les efforts de nombreux petits avec les grands efforts de quelques-uns. Le principe central est que les connexions créées avec des nœuds inhabituels soutient et intensifie grandes activités existantes de l'effort. Brown donne l'exemple d'un projet de système de Maricopa County Community College qui relie les personnes âgées avec des élèves de l'école primaire dans un programme de mentorat. 

 Les enfants "écouter ces" grands-parents "meilleurs que ce qu'ils font de leurs propres parents, le mentorat aide vraiment les enseignants ... les petits efforts de nombreuses personnes âgées-les - complètent les grands efforts de quelques-uns - les enseignants.» (2002). Cette amplification de l'apprentissage, la connaissance et la compréhension par l'extension d'un réseau personnel est la quintessence de connectivisme.
Implications
La notion de connectivisme a des implications dans tous les aspects de la vie. Ce document se concentre en grande partie sur son impact sur l'apprentissage, mais les aspects suivants sont également impacté:
  • Gestion et de leadership. La gestion et l'ordonnancement des ressources pour atteindre les résultats souhaités est un défi important. Réalisant que la connaissance complète ne peut pas exister dans l'esprit d'une personne nécessite une approche différente de la création d'une vue d'ensemble de la situation. Équipes diverses de divers points de vue sont une structure critique pour explorer complètement les idées. L'innovation est aussi un défi supplémentaire. La plupart des idées révolutionnaires d'aujourd'hui à un moment existait comme un élément marginal. Une capacité de organisations de favoriser, de nourrir, et de synthétiser les impacts de différents points de vue de l'information est essentielle à la survie de l'économie de la connaissance. Vitesse de «l'idée de la mise en œuvre" est également améliorée dans une vision systémique de l'apprentissage.
  • Médias, des nouvelles, des informations. Cette tendance est en bonne voie. Organisations de médias traditionnels sont remis en question par l'ouverture, en temps réel, dans les deux sens de circulation de l'information blogging.
  • La gestion des connaissances personnelles en matière de gestion des connaissances organisationnelles
  • Conception des environnements d'apprentissage
Conclusion:
Le tuyau est plus important que le contenu dans le tuyau. Notre capacité d'apprendre ce que nous devons pour demain est plus important que ce que nous connaissons aujourd'hui. Un véritable défi pour toute théorie de l'apprentissage est d'actionner la connaissance connue au moment de la demande. Quand le savoir, cependant, est nécessaire, mais pas connu, la possibilité de brancher des sources pour répondre aux exigences devient une compétence essentielle. Comme la connaissance continue de croître et d'évoluer, l'accès à ce qui est nécessaire est plus important que ce que l'apprenant possède actuellement.
Connectivisme présente un modèle d'apprentissage qui reconnaît les mouvements tectoniques de la société où l'apprentissage n'est plus une activité individualiste interne. Comment les gens travaillent et la fonction est altérée quand de nouveaux outils sont utilisés. Le domaine de l'éducation a été lent à reconnaître à la fois l'impact des nouveaux outils d'apprentissage et les changements environnementaux dans ce que signifie apprendre. Connectivisme donne un aperçu des compétences et des tâches nécessaires pour les apprenants de s'épanouir dans une ère numérique apprentissage.
Références
Barabási, AL, (2002) lié: The New Science of Networks , Cambridge, MA, Perseus Publishing.
Buell, C. (non daté). cognitivisme . Récupérée 10 Décembre 2004, dehttp://web.cocc.edu/cbuell/theories/cognitivism.htm .
. Brown, JS (2002) Grandir numérique: Comment le travail Changements Web, de l'éducation, et les façons d'apprendre. Distance Learning Association des États-Unis. Récupérée le 10 Décembre 2004, dehttp://www.usdla.org/html/journal/FEB02_Issue/article01.html
Driscoll, M. (2000). Psychologie de l'apprentissage pour l'enseignement. Needham Heights, MA, Allyn & Bacon.
Gleick, J., (1987). Chaos: la réalisation d'une nouvelle science. New York, NY, Penguin Books.
Gonzalez, C., (2004). Le rôle de l'apprentissage mixte dans le monde de la technologie . Récupérée 10 Décembre 2004, de http://www.unt.edu/benchmarks/archives/2004/september04/eis.htm .
Gredler, ME, (2005) Apprentissage et enseignement: théorie à la pratique - 5e édition, Upper Saddle River, NJ, Pearson Education.
Kleiner, A. (2002). Quantum Theory de Karen Stephenson de fiducie. Récupérée 10 Décembre 2004, dehttp://www.netform.com/html/s+b% 20article.pdf .
Landauer, les savoirs traditionnels, Dumais, ST (1997). une solution au problème de Platon:. Théorie Latent Semantic Analysis d'achat, de l'induction et de la représentation des connaissances Récupérée 10 Décembre 2004, de http://lsa.colorado.edu/papers/plato / plato.annote.html .
Rocha, LM (1998). sélectionnée auto-organisation et la sémiotique du Systèmes évolutifs. Récupérée 10 Décembre 2004, de http://informatics.indiana.edu/rocha/ises.html .
Scienceweek (2004) Mathématiques: Théorie des Catastrophes, attracteurs étranges, Chaos. Récupérée 10 Décembre 2004, de http://scienceweek.com/2003/sc031226-2.htm .
Stephenson, K., (communication interne, non. 36) Quelles connaissances déchire, Réseaux Faire entier.Récupérée 10 Décembre 2004, de http://www.netform.com/html/icf.pdf .
Vaill, PB, (1996). l'apprentissage comme une manière d'être. San Francisco, CA, Jossey-Blass Inc.
Wiley, D. et Edwards, EK (2002). systèmes d'auto-organisation sociale en ligne:. L'avenir décentralisé de l'éducation en ligne Récupérée 10 Décembre 2004, de http://wiley.ed.usu.edu/docs/ososs.pdf

Clique ici pour accéder aux sources de l'info sur le connectivisme

Connectivisme et littératie numérique

24 juin 2014 — jackdub 
 
Qu’est-ce que le connectivisme ? Quelles sont les particularités d’un MOOC qui se veut connectiviste ? Ce type de dispositif peut sans doute être utilisé pour faire de la médiation numérique, mais cela nécessite d’en clarifier le fonctionnement.
Avant d’aller plus en avant, il est essentiel de comprendre que la spécificité d’un MOOC connectiviste est de privilégier l’implication des participants pour construire le contenu de la formation à une transmission de la connaissance dans une approche descendante, plus  académique.

L’article A Framework for Interaction and Cognitive Engagement in Connectivist Learning Contexts s’appuie sur l’analyse de différents MOOC connectivistes pour en modéliser le fonctionnement. Il en ressort que ces formations proposent 4 niveaux d’interaction spécifiques.
1 – Construire son Espace Personnel d’Apprentissage
Cette étape consiste à prendre ses marques. Cette prise de marques est personnelle, en repérant les outils que l’on utilise régulièrement. Elle est aussi collective en repérant les espaces d’échange en lien avec le cours pour s’y inscrire (forum, réseaux sociaux numériques, …). L’objectif est de prendre en main les outils, de les articuler, de se les approprier et de commencer à les utiliser pour suivre le cours.
Ces espaces d’apprentissage personnels permettront de relier les personnes autour du sujet du cours et de constituer un réseau.

Ce premier niveau permet de développer les compétences opérationnelles liées à l’utilisation des réseaux sociaux numériques et des espaces en ligne. Pour faire simple on pourrait dire que ce niveau consiste à s’outiller.
2 – Accéder à l’information
Les participants sont maintenant équipés pour suivre ce qui se passe dans le cours, tout n’est pas fini pour autant ! Il est temps de travailler sur l’accès à l’information, base de la connaissance. Ainsi, il revient à chacun d’utiliser les outils mis en place dans l’étape précédente pour être efficace.

 L’objectif est de s’organiser pour pouvoir suivre le cours et les apports des autres participants sans se perdre. Dave Cormier, dans son intervention pour le lancement de ITyPA – premier MOOC connectiviste francophone –, disait qu’il faut ‘éviter la noyade’.

Le maillage entre participants s’opère, on repère les personnes qui proposent des réflexions riches, partagent des ressources pertinentes… C’est le début du connectivisme où l’apprentissage se fait en réseau, en partenariat avec les autres participants.
3 – Participer à la communauté
On est nourrit par les contributions des uns et des autres et petit à petit, cela nous interroge, nous pousse à réfléchir, à opérer des connexions avec des connaissances antérieurs. Place à l’expression de nos propres idées, pensées, points de vue : on s’approprie, on reformule, on négocie, on tâtonne … On devient source d’information pour les autres participants.
Ce niveau correspond à un niveau d’apprentissage plus profond où le participant s’approprie les informations pour les mettre en perspective dans un apprentissage en profondeur.
4 – Co-construire
Ce niveau d’interaction est celui qui nécessite le plus fort engagement cognitif. Le travail collaboratif va permettre de prolonger le travail personnel en augmentant l’ampleur de la réalisation et l’intensité des liens interpersonnels. On gagne sur tous les tableaux ! La co-construction nécessite une négociation et une argumentation permanentes. On est sur un apprentissage très en profondeur.
Discussion
 
On n’est pas obligé de viser le niveau le plus élevé (et le plus exigent) pour s’inscrire à un MOOC connectiviste. On peut très bien se satisfaire du niveau informatif (niveau 2) parce que l’on n’a ni le besoin ni le temps d’aller plus loin. Comme le cours est ouvert, chaque participant est libre de l’aborder comme il le veut et de grappiller à sa guise. Il me paraît important de présenter ces différents niveaux d’expertise/de maîtrise et de les utiliser pour baliser le cheminement de chacun tout au long du MOOC :
  • au début pour définir ses objectifs,
  • pendant pour évaluer où l’on en est,
  • à la fin pour évaluer le chemin parcouru.
En parallèle, de cette approche, je suis tombé sur les carnets de la médiation numérique et à la lecture de cette page, il me semble que les MOOC peuvent être considérés comme des espaces virtuels, outils de médiation pour développer la littératie numérique numérique.
Afin d’argumenter mon point de vue, je reproduis ci-dessous le schéma qui présente la littératie numérique à trois niveaux : utiliser, comprendre, créer.

La littératie numérique, par Habilo Medias
Et ici, ma vision de la cohérence entre les niveaux d’interaction sur un cMOOC et la littératie numérique.

MOOC et litteratie numérique

MOOC et littératie numérique

Ainsi, on pourrait mettre en parallèle les EPN qui sont des espaces physiques de médiation numérique, proposant une expérience synchrone en face à face et un cMOOC qui est un espace virtuel (en ligne) pour une médiation majoritairement asynchrone. 

 Cette complémentarité s’est déjà concrétisée dans l’accompagnement à ITyPA l’année dernière.
Encore une fois, ces idées sont surtout là pour être partagées, confrontées, débattues … et commentées … n’hésitez pas !

 


 

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